5.30.12 员工推广统计
应用场景：
商城在后续的营销推广过程中，依赖企业员工在朋友圈、微信群、微信好友等社交渠道推广商城，系统会记录员工的分享记录、带来哪些新注册用户、带来的客户订单数等，员工推广统计报表可以作为企业绩效管理的数据来源。
解决方案：
企业仅给员工添加“员工营销推广组”角色后，该员工不占用用户数，可以登陆 T+APP 端，分享促销活动等（后续会上线分享商品、分享直播）至朋友圈、微信群等社交渠道中，客户访问分享链接后的注册、下单都会被记录在员工推广统计报表中。
5.30.13 会员分享统计
应用场景
场景一：发现一个感兴趣的商品，用户分享商品给自己的好友
场景二：分销员在朋友圈推广此商品海报
场景三：在公众号中做宣传，将带有小程序码的商品海报放入公众号文章里推广。
产品方案
用户在移动端分享商品：生成分享海报、分享小程序链接
分享人的角色有：员工、分销员、会员
员工：分享后，数据统计在【营销玩法】-【员工推广统计】中查看；
分销员：分享后，买家购买，假如是参加分销的商品，则产生佣金，在【裂变分销】-【业绩报表】中可查看；
会员：分享后，数据统计在【营销玩法】-【会员分享统计】中查看；
5.31 营销管理（批发）
5.31.1 智慧营销参数设置
应用场景
不同企业，不同行业，对大数据分析指标（回购周期、爆品计算依据等）要求不同，为了满足每家企业能针对自己所经营的行业指标不同，所以提供此功能。
解决方案
提供企业级的参数设置，参数值及意义如下：
数据来源单据：数据来源于销售订单、销货单。
新客户统计周期：多长时间的新增的客户算新客户。
活跃新客户下单次数：新客统计周期内超过此数值的客户为活跃新客户。
购买力分析-趋势分析比例设置：APP 端会有持续 2 月上涨/下滑、去年同期上涨/下滑的数据统计，销售额上涨下滑的比例，就是在此设置。
流失风险-回购率统计周期：多长时间算一个回购周期。
流失风险-超出回购率比例：超出正常回购天数的比例，视为回购异常客户。举例：A 客户 90 天内来买了 3 次，平均回购为 1 个月（30 天）一次，如果最近购买日期到现在已隔 40 天，（40/30=1.3，如果比例设为 1.2，则 1.3>1.2，那么 A 算是回购异常客户了。
流失风险-流失风险周期：【某客户的最后一次购买日期】>流失风险周期天数，则为有流失风险的客户。
流失风险-已流失周期：规则同流失风险周期。
退货—退货周期：统计多长时间内的退货数据。
退货-退货率超 X：超出这个 X 的客户，预警出来。
退货-高退货统计比例：在所有客户中统计“退货率、退货金额”，从中取前X%的客户，算为高退货率、高退货额的客户。
互动-统计周期：互动次数计算的周期时长，取此设置值。
互动比例设置：互动周期内，所有客户中取互动次数 TOP X%(从高到低、从低到高排名）
浏览未购推荐个数：通过智慧营销 APP 推广的商品链接，客户点了未购买的个数。
新品未购买推荐依据：按什么依据统计新品
新品未购推荐个数：按统计依据得出的 TOP XX（此处设置）名的商品中，未购买的种数。
商品列表显示价格：‘智慧营销ＡＰＰ’推广页里看到的商品的价格取值。
销售数据统计周期：影响爆品统计周期。取当前日期前一天，再往前推Ｘ天的。
爆品计算依据：按什么维度统计算作爆品。
爆品统计记录数：按统计依据得出的 TOP XX（此处设置）名的爆品数。
5.31.2 跟进类型设置
应用场景
销售人员/内勤人员进行客情维护有多种方式，如：电话，聊天工具等。每种方式跟进的内容也不一样，能灵活配置最好。
解决方案
【跟进类型设置】功能，可以由用户设置多种跟进类型（电话、聊天工具、上门等），可以根据需要自定义类型；另外，对每一种类型可以自定义字段，支持文本、日期、等类型，来满足不同跟进类型不同跟进内容的诉求。
5.31.3 客户标签设置
应用场景
随着生意越来越不好做，要想做的好，优秀的销售人员要善于对自己的客群进行 ABC 分类，以便更好的有针对性的营销和销售。
解决方案
【客户标签设置】支持自动标签、手工标签 2 类。
自动标签：老板可以根据企业经营状况，对客户进行大数据分析后自动分类，如销售额满足 1-5000 的属于低贡献客户，5000 以上属于高贡献客户等，还可以组合设置‘高收入+高毛利‘的客户。
手动标签：销售人员在充分了解自己负责客户的基础上，可以手工在客户档案上对当前客户进行打标签。
