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智慧营销参数设置:
应用场景:
不同企业,不同行业,对大数据分析指标(回购周期、爆品计算依据等)要求不同,为了满足每家企业能针对自己所经营的行业指标不同,所以提供此功能。
解决方案:
提供企业级的参数设置,参数值及意义如下:
数据来源单据:数据来源于销售订单、销货单。
新客户统计周期:多长时间的新增的客户算新客户。
活跃新客户下单次数:新客统计周期内超过此数值的客户为活跃新客户。
购买力分析-趋势分析比例设置:APP 端会有持续 2 月上涨/下滑、去年同期上涨/下滑的数据统计,销售额上涨下滑的比例,就是在此设置。
流失风险-回购率统计周期:多长时间算一个回购周期。
流失风险-超出回购率比例:超出正常回购天数的比例,视为回购异常客户。
举例:A 客户 90 天内来买了 3 次,平均回购为 1 个月(30 天)一次,如果最近购买日期到现在已隔 40 天,(40/30=1.3,如果比例设为 1.2,则 1.3>1.2,那么 A 算是回购异常客户了。
流失风险-流失风险周期:【某客户的最后一次购买日期】>流失风险周期天数,则为有流失风险的客户。
流失风险-已流失周期:规则同流失风险周期。
退货—退货周期:统计多长时间内的退货数据。退货-退货率超 X:超出这个 X 的客户,预警出来。退货-高退货统计比例:在所有客户中统计“退货率、退货金额”,从中取前X%的客户,算为高退货率、高退货额的客户。
互动-统计周期:互动次数计算的周期时长,取此设置值。
互动比例设置:互次周期内,所有客户中取互动次数 TOP X%(从高到低、从低以高排名)
浏览未购推荐个数:通过智慧营销 APP 推广的商品连接,客户点了未购买的个数。
新品未购买推荐依据:按什么依据统计新品
新品未鈠推荐个数:按统计依据得出的 TOP XX(此处设置)名的商品中,未购买的种数。
商品列表显示价格:‘智慧营销APP’推广页里看到的商品的价格取值。
销售数据统计周期:影响爆品统计周期。取当前日期前一天,再往前推X天的。
爆品计算依据:按什么维度统计算作爆品。
爆品统计记录数:按统计依据得出的 TOP XX(此处设置)名的爆品数。

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